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地平线实习总结

关于工作内容 来地平线实习差不多3个月了,在这边完成的工作内容,主要有以下几个方面: 抽烟检测模型的输出,包括arm、gpu、j2定点化、mimic模型的输出及相关训练集及模型测试分析报告的撰写;ARM 端抽烟检测工程代码的优化,主要是针对数据预处理、数据可…

   17   2019-08-21 阅读更多

优化器的理解与选择

讲优化器的,网上有很多资料,但是大多都是套下公式泛泛而谈,我虽然想做到把优化器的理论、算法、代码和优劣特性等,但碍于实力有限,只能当作快速学习的学习笔记参考,本文大部分内容参考魏秀参的《CNN卷积神经网络》这本书,想要深入学习我建议直接去细致看论文。 …

   27   2019-08-19 阅读更多

awk、grep、sed命令学习

从很多学习资料都了解到,awk、grep、sed是必须掌握的linux命令之一。 awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器,也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本,但侧重点各不相同,其中属awk功能最强大,但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本,sed…

   32   2019-08-15 阅读更多

FPN论文阅读笔记

本篇文章是论文阅读笔记和网络理解心得总结而来,部分资料和图参考论文和网络资料 论文背景 FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的object detection算法(比如faster rcnn)都是只采用顶层特征做预测,但我们…

   34   2019-08-14 阅读更多

Faster RCNN网络理解

本文为学习笔记,部分内容参考网上资料和论文而写的,涉及到Faster RCNN网络结构理解和代码实现原理。 Faster RCNN网络结构 faster rcnn网络结构 python 版本中的 VGG16 模型中的 faster rcnn 的网络结构如下图,可以清晰的看到该网络对于一副任意…

   41   2019-08-13 阅读更多

数字图像处理及图像增强

图像处理基本概念理解 亮度通俗理解就是图像给人肉眼的明暗程度饱和度指的是图像颜色种类的多少对比度指的是图像亮暗的落差值,即图像最大灰度级和最小灰度级之间的差值图像锐化指的是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得更清晰的图像操作 …

   38   2019-08-12 阅读更多

目标检测与图像分类指标

交并比IOU 交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。 计算公式如下: IOU计算公式 …

   31   2019-08-12 阅读更多

基于深度学习的语义分割技术总览

本文写的比较简单,属于入门入门入门级别,仅当作个人学习笔记和回忆时使用,更多细节和内容请参考论文和网络资料。 在计算机视觉领域,有一个方向是语义分割,一般是针对图像进行像素级分类,具体而言,就是语义图像分割会将每个像素都标注上其对应的类别。与实例…

   35   2019-08-12 阅读更多

常用激活函数理解

我们在项目中可能实际上就常用relu作为卷积层和全连接层的激活函数,但是,其他激活函数的特性和relu激活函数的问题及优点在哪也是我们需要知道的。本文为学习笔记,主要参考魏秀参的《CNN卷积神经网络》这本书和网上部分资料,加以自己理解,然后写的文章。 背景知…

   40   2019-08-07 阅读更多

Python3生成伪随机数-random模块

在项目中,我们做随机图像增强或者概率性的需求时,可能会用到随机函数,这里介绍下Python3自带的伪随机数生成器模块random,大多数知识来源于官网教材,我加以总结和添加代码实例 random模块介绍 对于整数,从范围中有统一的选择。 对于序列,存在随机元素的统…

   56   2019-08-07 阅读更多
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