真锋
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文章归档

BN(Batch Normalization),批标准化。和普通的数据标准化类似, 是将分散的数据统一的一种做法, 也是优化神经网络的一种方法。 背景意义 实际上在BN提出来之前,在神经网络训练…

   2019-03-25   1,024   0 阅读更多

TensorBoard对于分析模型训练信息来说是个很有用的工具,虽然我目前用的不多,但是使用几次发现Tensorboard功能确实很强大。下面是Keras调用Tensorboard的代码实例: # callback…

   2019-02-25   1,213   0 阅读更多

在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时,TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个4维数组。 在TensorFlow框架中读取数据,tf官网提供了三种读取数据的方式: 预加载数据: …

   2018-12-14   1,073   0 阅读更多

shutil 是 Python 的内置常用模块之一,提供了对多个文件和文件夹的操作 api,另外它也提供了对文件的复制和删除功能。和常用于单个文件操作的 os 模块相比,显然它更算得上是一种高…

   2018-12-14   1,227   2 阅读更多

本文翻译自h5py官网,为了更适合国人阅读,内容有所整理和改动。记住不要重复写入HDF5文件,否则会报错。 一,核心知识(Core concepts) h5py文件是存放两类对象的容器,数据集(d…

   2018-12-08   1,079   0 阅读更多

最近在github上学习别人开源的一些Kaggle竞赛的源码,发现很多用到h5py和shutil这两个库,所以决定深入学习下这两个库的操作。 一、Python数据存储(压缩) (1)numpy.save , num…

   2018-12-07   830   0 阅读更多

是骡子是马拉出来溜溜就知道,一个模型好还是坏,放在全新的测试集上去测试下就知道了,根据模型测试的结果我们才能衡量模型的泛化性、稳定性等指标如何,从而方便我们根据测试的反…

   2018-12-02   1,019   0 阅读更多

CV领域中,在完成数据准备工作和设计定义好模型之后,我们就可以去迭代训练模型了,通过设置调节不同的超参数(这需要理论知识和丰富的经验)来使得损失(loss)和准确率(accuracy…

   2018-12-01   1,043   0 阅读更多

在图像识别/目标检测领域,基本上CNN的天下,从基础的AlexNet,再到后面更深的GoogleNet、VGGNet等,再到收敛速度更快、泛化性更强ResNet等残差网络,从2012年到现在CNN网络在图像识…

   2018-11-30   1,098   0 阅读更多

这篇文章的标题纠结了半天,因为在做深度学习的工作时,数据是非常重要的,第一步的工作也是准备数据,这中间我们需要做很多工作包括数据输入、数据预处理、数据增强等,我个人把这…

   2018-11-30   1,326   3 阅读更多
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