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Kaggle竞赛
文章归档

【Kaggle竞赛】shutil模块详解

shutil 是 Python 的内置常用模块之一,提供了对多个文件和文件夹的操作 api,另外它也提供了对文件的复制和删除功能。和常用于单个文件操作的 os 模块相比,显然它更算得上是一种高层次的文件操作工具。 目录和文件操作常用函数 常用 api 及功能总结如下框图所…

   342   2018-12-14 阅读更多

【Kaggle竞赛】h5py库快速入门

本文翻译自h5py官网,为了更适合国人阅读,内容有所整理和改动。记住不要重复写入HDF5文件,否则会报错。 一,核心知识(Core concepts) h5py文件是存放两类对象的容器,数据集(dataset)和组(group)。 dataset类似数组的数据集合,和numpy的数组差不多。 gr…

   377   2018-12-08 阅读更多

【Kaggle竞赛】h5py库学习

最近在github上学习别人开源的一些Kaggle竞赛的源码,发现很多用到h5py和shutil这两个库,所以决定深入学习下这两个库的操作。 一、Python数据存储(压缩) (1)numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savemat numpy和scipy内建的数据存储方式。 (2)cPickle…

   273   2018-12-07 阅读更多

【Kaggle竞赛】模型测试

是骡子是马拉出来溜溜就知道,一个模型好还是坏,放在全新的测试集上去测试下就知道了,根据模型测试的结果我们才能衡量模型的泛化性、稳定性等指标如何,从而方便我们根据测试的反馈去进行调参优化模型。 这里我是根据kaggle比赛来写的模型测试代码,所以可能跟实…

   332   2018-12-02 阅读更多

【Kaggle竞赛】迭代训练模型

CV领域中,在完成数据准备工作和设计定义好模型之后,我们就可以去迭代训练模型了,通过设置调节不同的超参数(这需要理论知识和丰富的经验)来使得损失(loss)和准确率(accuracy)这两个常用的指标达到最优。一般在训练完成之后,都需要通过损失曲线图和准确率曲线…

   386   2018-12-01 阅读更多

【Kaggle竞赛】AlexNet模型定义及实现

在图像识别/目标检测领域,基本上CNN的天下,从基础的AlexNet,再到后面更深的GoogleNet、VGGNet等,再到收敛速度更快、泛化性更强ResNet等残差网络,从2012年到现在CNN网络在图像识别/目标检测领域可谓是一个很好的方法。 根据我的经验,在Kaggle竞赛中,基础的LeNet…

   392   2018-11-30 阅读更多

【Kaggle竞赛】数据准备

这篇文章的标题纠结了半天,因为在做深度学习的工作时,数据是非常重要的,第一步的工作也是准备数据,这中间我们需要做很多工作包括数据输入、数据预处理、数据增强等,我个人把这一步的工作命名为数据准备,当然也可以有其他命名。 前言:在我们做图像识别的问题时…

   449   2018-11-30 阅读更多

【Kaggle竞赛】Kaggle竞赛了解

关于Kaggle竞赛 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/,网站主页面如下: kaggle上的竞赛主要分为A类赛和B类赛。 A类赛主要适合用传统的机器学习算法做,偏向与文本数据处理,比如房价预测,文本分类等; B类赛则几乎都是用神经深度学…

   344   2018-11-30 阅读更多
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